双色球走势图200期平台

  • 时间:
  • 浏览:21
  • 来源:波克棋牌

】近年来,人工智能发展十分迅猛,受到了人们的强烈关注。在这过程中,人工智能的“神奇”逐渐为人所了解,如深度学习技术能够对海量数据进行学习、分析,并做出自己的推定,为人类的决策提供参考。

从“蛰伏”到爆发

“人工智能”这一术语诞生于1956年,是明斯基、罗切斯特、麦卡赛、和申农等年轻科学家在聚会时首次提出。实际上,人工智能所包含的领域甚广,除了深度学习技术之外,还包括了计算机视觉、图像识别、自然语言处理技术,甚至是哲学、心理学、数学等多方面的知识与技能。

不过,在发展初期,由于基础理论缺乏、发展方向不明、核心技术有待突破等因素影响,人工智能长期时间内都处于“蛰伏”状态。随着新世纪以来科技、制造产业发展加速,深度学习等核心技术取得突破,人工智能也由此实现了大爆发。

为了在人工智能国际竞争中获得主导优势,世界各国纷纷加大各项投入,并出台了一系列发展规划。其中,美国公布“国家机器人计划”,日本出台“新产业结构蓝图”,欧盟推出“人脑工程”。而谷歌、微软、英特尔等互联网巨头以及发那科、库卡等机器人厂商都在积极进军人工智能领域,试图分得一杯羹。

中国ai应用最为活跃

在这场世纪竞争中,中国无疑是不容忽视的力量。据美国波士顿咨询公司发布一份研究报告显示,中国已成为应用人工智能技术最积极的国家。报告中指出,在接受调查的中国人中,有31%的人表示其所在的企业或机构已开始使用与人工智能技术有关的工具,这一比例在全球范围内位居首位。

目前,在人工智能领域中,语音识别、语音交互、自然语言理解是商业化落地较快的细分领域,国内人工智能企业在这些方面的进展也颇有成果,无论是语音助手、智能监控还是智能导航系统等产品的研发、应用都相对成熟。

另外,国内人工智能企业在推动技术转化的过程中,也在积极推动技术开放平台的发展。例如百度就推出了apollo、dueros等人工智能开放平台。通过推出这些与自身技术研发、商用相关的开放平台,企业不仅能够吸引更多的合作伙伴,同时也能获取更多的数据,从而支撑接下来的持续发展。

此外,国内对于人工智能芯片的研发也愈发重视,并在应用方面取得了新的进展。眼下,寒武纪、声智科技、地平线、商汤科技等公司都在大力投入人工智能芯片研发,而在2017年,华为已经推出应用了人工智能芯片的新款智能手机。

可以说,人工智能技术的飞速发展,不仅塑造了一个全新的产业生态,同时也在推动各行各业的巨大变革。当前,人工智能技术已经实现了在交通、医疗、安防、金融等诸多领域的深入应用,未来的应用范围还将进一步扩张。

我国发展人工智能优势所在

中国之所以能够成为在人工智能产业发展和技术应用上表现最为积极的国家,是有着独特优势与背景的:

首先,中国互联网发展迅速、普及程度较高、网民数量与人口规模庞大,电子商务经济发达,信息技术应用广泛。在这一前提下,中国拥有别国无可比拟的海量数据资源,而这恰恰是人工智能技术研发与应用的关键。

其次,中国政府将人工智能视为战略性新兴产业,不仅将其纳入全国政府公布报告中,上升为国家战略;同时,还出台了《新一代人工智能发展规划》等一系列重要政策,以推动人工智能产业化发展。可以说,中国人工智能发展能够取得快速进步,来自政府的强力支持非常重要。

最后,中国人工智能市场前景广阔,国内互联网、科技企业对于发展人工智能的热情也十分高涨,初创企业更是不断涌现,独角兽公司也加速成长。总体而言,人工智能市场环境较为乐观,资本参与度较高。

猜你喜欢

精华布衣图1234正版平台

环保部副部长吴晓青说,2月京津冀发生大面积雾霾,这次污染影响范围大;污染程度重;持续时间长;污染物的积累速度快。污染物排放量是根本原因,燃煤、机动车、扬尘是根本原因;无力扩散的

2019-09-30

体彩超级大乐透走势图~综合版平台

2013年全国两会上,一系列大部制改革方案出台,唯独环保部缺位。近日,各界热议国土部、林业局、海洋局、水利部、农业部等部门相关职能可能并入环保部,实现“大环保部”的架构。更有媒

2019-09-30

双色球尾号走势图表图平台

治理雾霾是当下社会关注热点,涉及普通市民出行的机动车排放污染治理更是受到大家关注。1日,在与成都多家4S店负责人及车主进行交流时,来自意大利的化学专家斯凯蒂诺(AngelSch

2019-09-30

大乐透必中5十2平台

借势营销是门窗行业常用的一种营销方法,虽然说效果往往出乎意料的好,但是受到的限制亦不少,企业未必能够借得到“势”。对于门窗企业来说,若是没有好的“势”可借之时,自己“造势”也未

2019-09-24

中国体彩排列五综合走势图官网

原标题:古代人长啥样?陕西一高校用科学数据告诉你答案西部网讯(陕西广播电视台《第一新闻》记者张蓉崔刚)近日,西北大学的科研团队利用计算机颅面复原技术首次复原出我国秦代女性面貌,

2019-09-23